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Studentin mit Buch

Studierende der Fakultät Informatik können im Rahmen ihrer Seminare und Übungen die im KI-AWZ zur Verfügung gestellte Softwareplattform nutzen, um unabhängig von ihrem genutzten Endgerät an KI-bezogenen Aufgaben zu arbeiten. Das können didaktisch ausgewählte Themen des Lehrveranstaltungsleiters bzw. der -leiterin sein, Themen aus Forschungsprojekten des iisys oder auch Aufgabenstellungen aus Unternehmen. Somit bekommen Studierende frühzeitig Einblick in praxisrelevante KI-Projekte und können sich durch gute Lösungen für Firmen attraktiver machen.

Auch der Zugang zu entsprechender Hardware, mit der auch große Modelle trainiert werden können wird über das KI-Anwenderzentrum ermöglicht. Die Rechenleistung wird von der Hochschule zur Verfügung gestellt. Sie verfügt bereits über mehr als 20 Hochleistungsgrafikkarten aktueller Generation (Nvidia Turing und Ampere), die sich für das Training maschineller Lernverfahren eignen, darunter auch mehrere mit 80 GB Video-RAM, so dass auch sehr große Modelle effizient trainiert werden können. Die Kapazitäten werden über neue Projekte kontinuierlich erweitert und dadurch auch Hardware der neuesten Generation (Ada Lovelace) mit ins Portfolio integriert, um KI-Modelle noch schneller und vor allem energieeffizienter trainieren zu können.

Eigene KI-Lösung der Hochschule Hof

Das Anwenderzentrum bietet den Studierenden und Angehörigen der Hochschule Hof eine Vielzahl von KI-Software-Komponenten an, die auf den Servern der Hochschule mit eigenen Modellen betrieben werden. Das aktuelle Angebot umfasst eine Reihe von Systemen, darunter:

LISA 

Der KI-Chatbot mit dem Namen LISA (Lern- und Informationsassistent für Studierende) besteht aus einer Kombination von Huggingface ChatUI, Text Generation Inference und einem Large Language Model (LLM) auf Basis Mistral und LeoLM.

Der Bot ist erreichbar unter folgendem Link:  https://chat-1.ki-awz.iisys.de/

LUIS

Die Bildgenerierungs-KI mit dem Namen LUIS (Lern- und Unterstützungs-Intelligenz zur Bildgenerierung für Studierende) basiert auf automatic1111 (Benutzeroberfläche) und Stable Diffusion XL turbo, bzw. einer weiter finegetunten Variante davon.

Die Bildgenerierung ist erreichbar über den Link: https://stable-diffusion-1.ki-awz.iisys.de

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